深度学习-GNN（7）【Nan】metapath2vec

发表于 2022-06-30 更新于 2022-07-11 分类于算法，【draft】深度学习， GNN 阅读次数：本文字数： 221 阅读时长 ≈ 1 分钟

Metapath2vec是Yuxiao Dong等于2017年提出的一种用于异构信息网络（Heterogeneous Information Network, HIN）的顶点嵌入方法。metapath2vec使用基于meta-path的random walks来构建每个顶点的异构邻域，然后用Skip-Gram模型来完成顶点的嵌入。在metapath2vec的基础上，作者还提出了metapath2vec++来同时实现异构网络中的结构和语义关联的建模。