特征工程（8）【draft】时间序列处理 发表于 2022-06-06 更新于 2023-04-22 分类于 算法 ， 特征工程 阅读次数： 本文字数： 261 阅读时长 ≈ 1 分钟 时间序列数据的预处理 时间序列数据的预处理 如何在实际场景中使用异常检测？阿里云Prometheus智能检测算子来了 在本文中，我们将主要讨论以下几点： 时间序列数据的定义及其重要性。 时间序列数据的预处理步骤。 构建时间序列数据，查找缺失值，对特征进行去噪，并查找数据集中存在的异常值。 时间序列的定义 时间序列是在特定时间间隔内记录的一系列均匀分布的观测值。时间序列的一个例子是黄金价格。在这种情况下，我们的观察是在固定时间间隔后一段时间内收集的黄金价格。时间单位可以是分钟、小时、天、年等。但是任何两个连续样本之间的时间差是相同的。