机器学习（14）【Nan】LDA(主题模型)

同一个主题，在不同的文章中，他出现的比例(概率)是不同的，看到这里，读者可能已经发现，文档和主题之间的关系和主题和词汇的关系是多么惊人的类似！

LDA于2003年由 David Blei, Andrew Ng和 Michael I. Jordan提出，因为模型的简单和有效，掀起了主题模型研究的波浪。虽然说LDA模型简单，但是它的数学推导却不是那么平易近人，一般初学者会深陷数学细节推导中不能自拔。于是牛人们看不下去了，纷纷站出来发表了各种教程。国内方面rickjin有著名的《LDA数学八卦》，国外的Gregor Heinrich有著名的《Parameter estimation for text analysis》。其实有了这两篇互补的通俗教程，大家沉住心看个4、5遍，基本就可以明白LDA为什么是简单的了。那么其实也没我什么事了，然而心中总有一种被大牛点播的豁然开朗的快感，实在是不吐不快啊。